< Wszystkie tematy

SIEM

SIEM: Fundament Nowoczesnego Centrum Operacji Bezpieczeństwa (SOC)

SIEM (Security Information and Event Management) to centralny system nerwowy nowoczesnych operacji bezpieczeństwa (SecOps). Jest to technologia, która zapewnia organizacjom całościowy wgląd w stan ich bezpieczeństwa poprzez agregację, analizę i korelację danych z logów pochodzących z całej infrastruktury IT w czasie rzeczywistym. Celem SIEM nie jest zastępowanie innych narzędzi bezpieczeństwa, ale integracja generowanych przez nie danych w celu uzyskania spójnego obrazu, który pozwala na wykrywanie zaawansowanych zagrożeń i szybkie reagowanie na incydenty.

Efektywne działanie platformy SIEM opiera się na czterech fundamentalnych filarach, które razem tworzą kompletny cykl zarządzania informacjami o bezpieczeństwie:

  1. Agregacja i Zarządzanie Logami: Pierwszym i podstawowym zadaniem SIEM jest zbieranie ogromnych ilości danych z różnorodnych źródeł. Należą do nich logi z firewalli, systemów EDR, serwerów (Windows, Linux), kontrolerów domeny (Active Directory), urządzeń sieciowych, aplikacji chmurowych (Microsoft 365, AWS) oraz rozwiązań IAM. Zebrane dane są następnie normalizowane, czyli sprowadzane do wspólnego, ustrukturyzowanego formatu, co jest kluczowe dla ich dalszej analizy. Po normalizacji, logi są bezpiecznie przechowywane w centralnym repozytorium, co umożliwia nie tylko analizę w czasie rzeczywistym, ale także dochodzenia po incydentach (forensics) i generowanie raportów na potrzeby audytów i zgodności z regulacjami (np. RODO, KNF, HIPAA).
  2. Korelacja Zdarzeń i Analityka: To jest serce systemu SIEM. Platforma wykorzystuje zaawansowany silnik korelacyjny, który w czasie rzeczywistym analizuje przepływające przez nią zdarzenia w poszukiwaniu zdefiniowanych wzorców i anomalii. Dzięki regułom korelacyjnym, SIEM potrafi połączyć pozornie niezwiązane ze sobą zdarzenia z różnych systemów w jeden logiczny ciąg, wskazujący na potencjalny atak. Na przykład, reguła może wykryć sekwencję: wielu nieudanych prób logowania z jednego adresu IP (log z firewalla), po których nastąpiło udane logowanie z tego samego IP na konto administratora (log z Active Directory), a następnie próba uruchomienia nietypowego skryptu (log z EDR na serwerze). Każde z tych zdarzeń z osobna mogłoby zostać zignorowane, ale skorelowane razem, tworzą alarm o wysokim priorytecie.
  3. Monitorowanie Incydentów i Alertowanie: Po wykryciu zagrożenia przez silnik korelacyjny, SIEM generuje alert, który jest natychmiast przekazywany do zespołu analityków w Centrum Operacji Bezpieczeństwa (SOC). Nowoczesne systemy SIEM (często nazywane Next-Gen SIEM) wzbogacają alerty o dodatkowy kontekst, taki jak informacje o zagrożeniach (threat intelligence) czy dane o zasobach, co znacząco przyspiesza proces analizy i podejmowania decyzji.
  4. Zarządzanie Zgodnością i Raportowanie: SIEM automatyzuje proces generowania raportów wymaganych przez różne standardy i regulacje. Zamiast ręcznie zbierać dane z dziesiątek systemów, administratorzy mogą skorzystać z predefiniowanych szablonów raportów, które dokumentują np. dostęp do wrażliwych danych, próby naruszenia bezpieczeństwa czy zmiany w konfiguracji systemów.

Przegląd rynku obejmuje zarówno potężne rozwiązania open-source, jak Wazuh czy Elastic Stack (ELK), jak i wiodące platformy komercyjne, takie jak Splunk, IBM QRadar czy chmurowy Microsoft Sentinel.

/*** Collapse the mobile menu - WPress Doctor ****/